命と生計のバランス: 南アジアは次のパンデミックにどのように備えることができるでしょうか?

2020年3月初旬に新型コロナウイルス感染症（Covid-19）が初めて検出されたとき、バングラデシュは世界の他の地域と同様、ウイルスの蔓延を抑えるために全国的なロックダウンを実施した。

バングラデシュは経済や教育機関を閉鎖することで感染拡大を阻止するための行動を非常に迅速に講じたが、全国の感染者数の合計が50人未満で、国内の新型コロナウイルス感染者数が1桁にとどまったときにこのような取り組みをとった。死者19名。

しかし、このような抜本的な公衆衛生対策には経済的代償が伴います。 この状況はバングラデシュなどの発展途上国にとって特に深刻である。その理由は、財政能力が限られていること、既製衣料品や労働力の輸出への過度の依存、社会的セーフティネットが不十分であるためである。

経済的および社会的コストから生じるこのような懸念のため、バングラデシュは、政府の厳格度指数の緩やかな低下が示すように、2021年初頭以降、制限を徐々に緩和し始めました（図1）。 したがって、低・中所得国では、パンデミックに対応した全国的なロックダウンなどの厳格な社会的距離措置は、社会経済への波及効果のため、長期的には持続不可能である。

さらに、バングラデシュなどの発展途上国では、非公式セクターへの依存度が高いため、移動制限や社会的距離に関する満足のいくコンプライアンスを達成することは現実的に困難です。

命と生計のバランスをとる

これは非常に重要な政策上の疑問を提起します。将来パンデミックが発生した場合、バングラデシュのような低・中所得国は、公衆衛生を守りながら、備えを強化し、経済と社会へのコストを最小限に抑えるために何ができるでしょうか?

この疑問は最近、米国と英国の学者グループによって、2020年から2022年にかけてバングラデシュ、インド、パキスタンにおける新型コロナウイルス感染症の症例と死亡に関する毎日のデータを用いて研究された。

この研究は、公衆衛生の専門家や政策立案者に、より客観的かつ的を絞ったアプローチによる制限の実施や資源の配分について情報を提供し、命を救うことと生活を守ることの公平なバランスを達成することを目的としています。

この研究は、病気の蔓延ベクトルに基づいて、シンプルで簡単に再現可能な地方の感染リスク指数を構築し、それを経験的に検証しています。 この指数は基本的に、感染の拡大と公衆衛生への悪影響を最小限に抑える能力の観点から、地区のリスクを捉えています。

包括的な制限の実施は、経済的、社会的に多大な損害をもたらす可能性があるというのが直感です。 しかし、リスク地域やウイルスのホットスポットを事前に特定できれば、政策立案者は、脆弱な人々の保護、マスクの着用、早期ワクチン接種、食料や救援物資の提供など、潜在的な緩和戦略を用いてその地域にリソースを割り当てることができます。低リスク地域では経済と教育機関を主に開いたままにする。

この指数を作成するために、著者らは都市化、非公式化、移住、地区の医療インフラという 4 つの主要な領域を使用しました。 彼らは、これらのドメインを使用して開発された指数が高度に相関しており、バングラデシュ、インド、パキスタンの地区における新型コロナウイルス感染症の感染者数と死亡者数の変動を説明していることを発見しました。

伝染リスク指数の妥当性を評価するために、この研究では機械学習のツールを導入し、提案された指数が中リスクゾーンおよび低リスクゾーンから高リスクゾーンを正確に予測または識別できるかどうかを検証します。

さまざまなテストと仕様を使用して、提案された伝染リスク指数はかなりのレベルの予測精度を生み出し、平均して高リスク領域 (レッド ゾーン) と中リスク (イエロー ゾーン) および低リスク (グリーン ゾーン) 領域を正確に区別できます。 85% 以上の確率で。

バングラデシュとは別に、感染リスク指数はインドとパキスタンのシンド州の毎日の新型コロナウイルス感染症感染者数と死亡者数のデータに対してテストされ、検証されている。 これは、提案された伝染リスク指数の外部検証の形式を提供します。

図 2 は、バングラデシュのさまざまな色のリスクゾーンと Covid-19 の症例を重ね合わせたもので、この指数が Covid-19 の蔓延に関して脆弱な地域を確実に特定していることを示しています。 バングラデシュの公衆衛生計画立案者や政策立案者は、このような情報を利用して、リスク軽減戦略や資源配分（例えば、ワクチン、病院のベッド、ICUと治療施設、酸素ボンベなどの割り当て）の分野に効果的に優先順位を付けて、備えを強化することができます。そして将来の変異種やパンデミックの脅威への対応。

どうすれば前進できるでしょうか？

現在進行中の気候変動の影響と、もう一つのパンデミックが目前に迫っていることを考慮すると、提案されたリスク指数は、ウイルスのホットスポットを特定するための効果的でシンプルかつすぐに利用できるデータ駆動型のアプローチを提供します。 これは、意思決定に必要な高品質の疫学データが十分に入手できないため、低所得国および中所得国に特に当てはまります。

この指数は、リスクを捉えたより関連性の高いリアルタイムのデータを追加し、より小さな地理単位 (たとえば、地区レベルではなく区/組合レベル) に適応させることでさらに改善できます。

バングラデシュは毎年冬にさまざまな伝染性呼吸器感染症にさらされていますが、必ずしも世界的なパンデミックに起因するものではありません。 バングラデシュでは冬季に、インフルエンザ、パラインフルエンザ、ライノウイルス、RSウイルス感染症、およびいくつかの細菌による病気や真菌性疾患が著しく増加し、病院が過密状態になっています。

単純な伝染リスク指数をさらに適応させて冬の気圧を考慮し、地域間で予想されるレベルの変動がある場合に医療リソースを最適に配分するために高リスクのウイルスホットスポットを特定することができます。

しかし、十分な準備がなければ、リスク指標のみに基づいた政策措置を講じても解決策にはならない可能性が高い。 将来のパンデミックへの備えは国レベルから始まり、さまざまな要素で構成されます。 適切な備えには、病気の発生の検出を促進し、必要なケアを提供し、医療対策の展開を支援するための、強力で回復力のある医療システム、特にプライマリケアが必要です。

バングラデシュを含む多くの低・中所得国は、こうした分野で長年の弱点を抱えている。

将来の備えを改善するためのその他の対策には、医療従事者の採用、訓練、優先順位付け、ニパウイルスなどの人獣共通感染症を含む病気の発生を定期的に監視するための効果的な監視と対応システムの確立、地域保健プログラムを通じた医療サービスへの信頼の構築などが含まれる。

アブ・S・ションチョイフロリダ国際大学の経済学の准教授です。ムグドー・M・マザブスタンフォード大学ウッズ環境研究所の博士研究員。トヒド・イ・マフムードテキサス工科大学フリーマーケット研究所の研究助手です。マンハル・アリリーズ大学で人事管理の講師を務めています。

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